1.            Definición de las necesidades hídricas de cada cultivo y análisis meteorológico

1.1.        Cultivos, características de las parcelas y definición de las necesidades hídricas de cada uno

1.2.        Análisis meteorológico: Obtención de datos históricos

1.3. Estudio del dimensionamiento óptimo de las balsas de agua

2.            Determinación de los parámetros a medir. Análisis de los sensores necesarios (Tª, H^dad del aire, H^dad del suelo, fotogrametría, estado fenológico, disponibilidad de energía solar, etc.)

2.1. Identificación de todos los parámetros a medir

2.2. Análisis de sensores más adecuados

3.            Estudio y análisis de las estrategias, algoritmos y aplicaciones

3.1. Análisis de procesos y dataloggers

3.2. Definición de los algoritmos de control de las interrelaciones

3.3. Desarrollo del sistema de visualización de la información para los agricultores

4.            Evaluación de las necesidades energéticas

4.1. Estudio de las capacidades energéticas de las instalaciones fotovoltaicas

4.2. Análisis de las necesidades energéticas de los diferentes sistemas de riego

4.3. Estudio de la capacidad y cantidad de almacenamiento de energía

5.            Implementación de los pilotos, sensorización y aplicación de los algoritmos

5.1. Implementación de cada uno de los pilotos

5.2. Sensorización

5.3. Aplicación de los algoritmos

6.            Validación de los pilotos y replicabilidad

6.1. Validación de los pilotos

6.2. Análisis aeronáutico y validación con drones

6.2. Plataforma de replicabilidad y transferencia a otros cultivos

7.            Análisis de la reducción de la huella hídrica y de la huella de carbono

7.1. Análisis de datos

7.2. Información a tiempo real de la capacidad de almacenamiento de energía

7.3. Medición de la reducción tanto de la huella hídrica como de la huella de carbono

8.            Diseminación del proyecto